MSM, EL MODELO DE PREDICCIONES SOLARES

Existe una modelo virtual llamado Modelo de Especificación Magnetosférica (MSM del inglés “Magnetospheric Specification Model”) que reuniendo datos de distintas fuentes (sondas, instrumentos terrestres, etc.) y partiendo de una base de cálculo programada que acoge los principios básicos de la física que rige las tormentas solares, calcula de grado de afectación debido a latormenta solar en un punto concreto de la magnetosfera. Puede ser interesante pues por si se desea saber con qué intensidad circula el flujo de electrones enérgicos por donde un satélite X se halla en ese momento. Pero llevando más allá la idea, se puede recabar el pasado y buscar explicaciones a una anomalía en un satélite. Y más lejos llevándolo aún, se puede usar para pronosticar tormentas solares con suficiente antelación, algo tan útil como pronosticar una semana antes un terremoto o un tsunami. Pero falta algo clave para convertir dicho modelo en uno de pronosticación de eventos solares. Y es que como otros modelos, presenta una zona fronteriza fuera de la cual no calcula ni mide (los máximos resultados que se pueden obtener son las condiciones de contorno). De puertas adentro a dicha frontera sí. Entonces y partiendo de que la energía que procede del Sol y que desencadenará una tormenta magnetosférica va creciendo en sentido frontera-Tierra, si se pudiera saber cómo serán las condiciones en esa frontera en un momento X, podrá pues MSM determinar cómo será el avance del evento futuro. Para entenderlo mejor: este contorno, esta frontera está situada bien lejos de la Tierra. Sabiendo cómo serán ahí las condiciones, como lo que sucederá a partir de entonces irá regido indiscutiblemente por las normas físicas en el modelo programadas, si en éste se introducen las condiciones de contorno, elaborará un modelo virtual que corresponderá a la situación de las próximas horas.  Pero claro, ¿cómo un aparato puede prever las condiciones contorno? Pues en el caso del modelo MSM se ha elaborado una red neuronal artificial que igual que la humana, por ejemplo, le permite a los ordenadores donde estén aprender y en base a la experiencia pronosticar (las condiciones de contorno). Así, el MSM elaborará un modelo virtual con esa información y será nada más y nada menos que la predicción deseada.

Pero no acaba todo aquí. Falta aún entrenar a estas neuronas artificiales para que asocien una determinada combinación de información entrante con otra información de salida. Es decir, “enseñar” a las neuronas que ante X conjunto informativo entrante (información procedente de los diferentes instrumentos y sondas) algo determinado ocurre. Lo que se hace es hacer llegar al ordenador donde se encuentra la red neuronal artificial en cuestión información de un evento pasado (en números de parámetros medidos) y a la vez pasar por el ordenador información sobre qué evento fue, para que asocie esa información a ese evento y características, siendo así que cuando reciba información que le “suene” sabrá qué ocurrirá. Nace así el Modelo de Especificación y Pronóstico Magnetosférico (MSFM). Es más, una versión concreta de este modelo usa la información de la sonda ACE, que por estar una hora viento solar arriba, recibe antes la información. Entonces éste es el funcionamiento del MSFM: prevé las condiciones de contorno gracias a redes neuronales artificiales “adiestradas” a asociar valores de entrada y salida.

Se crea así una simulación con los datos previstos en la zona frontera que corresponde exactamente al pronóstico espacial.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.